為了應對國內(nèi)物流行業(yè)信息化飛速發(fā)展，利用契機深化公司的服務(wù)能力，上海申絲對物流行業(yè)現(xiàn)狀進行了充分論證，考慮到運力短租模式下，整體社會司機的流動性比較大，而且裝貨地點不固定，文化程度不是很高并且對電腦不熟悉，為確保司機的個人信息得到保護并為能供應商提供可靠貨源，以及客戶的需求、無紙化現(xiàn)代化辦公需求，開發(fā)了移動應用。利用移動應用，物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立機器學習模型，在社會化企業(yè)物流服務(wù)的大背景下，精準預測區(qū)域物流供需關(guān)系，為企業(yè)物流降本增效、挖掘物流需求、提升供應鏈管控能力等方面提供專業(yè)的軟件服務(wù)支撐。
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