回歸樸素的詞頻、分類、排除法背單詞，力求做到極致，注重全局觀和事物之間的相關(guān)性。

詞頻重視

我們高度重視詞頻，對(duì)每個(gè)單詞在日常生活出現(xiàn)的頻次進(jìn)行了詳盡的統(tǒng)計(jì)。例如“in”一詞在日常生活中出現(xiàn)了6.05億次，海報(bào)中的“cat”和“dog”分別出現(xiàn)了1070萬(wàn)次和1050萬(wàn)次，兩者頻次相近。我們優(yōu)先記憶高頻詞匯，這樣做既性價(jià)比高，又易于獲得正反饋，從而保持背單詞的動(dòng)力。同時(shí)您可以選擇只顯示中高頻含義，以便于篩選，中低頻含義則可以折疊，點(diǎn)擊更多即可查看。另外我們還對(duì)每個(gè)單詞進(jìn)行了詞性統(tǒng)計(jì)，并在詳情頁(yè)提供可視化數(shù)據(jù)，方便您進(jìn)一步了解每個(gè)詞性下的單詞數(shù)量分布。

分類方法

我們力求窮盡有意義的單詞分類，每個(gè)分類下包含數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)單詞。這樣的分類不僅讓背單詞更有節(jié)奏感，還能加強(qiáng)詞匯之間的關(guān)聯(lián)性。以下是我們的分類方式：

按事物關(guān)系：動(dòng)物詞、植物詞、時(shí)間詞、稱謂、食物、服飾、運(yùn)動(dòng)、國(guó)家地區(qū)等。

按詞頻：超高頻詞、高頻詞、中頻詞、低頻詞、超低頻詞等。

按詞綴詞根：-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等。

按詞性：名詞、動(dòng)詞、數(shù)詞、量詞、代詞、連詞、嘆詞、形容詞等。

其他：詞態(tài)、派生詞、組合詞、縮寫(xiě)詞、超簡(jiǎn)單詞等。

全局感和事物的相關(guān)性

我們特意讓用戶看到全局，意識(shí)到單詞的實(shí)用性——語(yǔ)言本身就是對(duì)生活的描述。在宏觀層面無(wú)論是詞頻還是分類，都是一條條無(wú)形的線將單詞串聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，使記憶更加高效。在微觀層面詞向量球充當(dāng)了網(wǎng)絡(luò)的角色，展現(xiàn)了單詞之間的相關(guān)性。例如當(dāng)你看到“大?！睍r(shí)，自然會(huì)聯(lián)想到“沙灘”、“輪船”、“魚(yú)”、“水”。在應(yīng)用中您可以拖動(dòng)點(diǎn)擊詞球，轉(zhuǎn)移到另一個(gè)詞。

排除法

通過(guò)前面的介紹，相信您已經(jīng)對(duì)排除法有了不少思路。我們摒棄了各種背單詞的形式化功能，沒(méi)有每日任務(wù)，也沒(méi)有艾賓浩斯記憶法，讓您可以輕松點(diǎn)擊、查看，隨手勾掉已掌握的單詞，將注意力轉(zhuǎn)移到下一個(gè)單詞上。應(yīng)用會(huì)默默記錄您已查看的單詞，幫助您逐漸縮小生詞范圍，讓生詞逐漸變得熟悉。這種方式更符合現(xiàn)實(shí)規(guī)律，就像在現(xiàn)實(shí)生活中認(rèn)識(shí)人一樣，不是猛盯著一個(gè)人看，而是通過(guò)一個(gè)個(gè)具體的事件和人與人之間的關(guān)系逐漸熟悉起來(lái)。

應(yīng)用特點(diǎn)

智能詞頻統(tǒng)計(jì)：根據(jù)詞頻智能推薦詞匯，提高學(xué)習(xí)效率。

豐富分類方式：多種分類方式，滿足不同學(xué)習(xí)需求。

全局視圖：通過(guò)詞向量球展現(xiàn)單詞之間的關(guān)聯(lián)性，增強(qiáng)記憶效果。

便捷的排除法：輕松排除已掌握的單詞，聚焦生詞學(xué)習(xí)。

如何使用

啟動(dòng)應(yīng)用：打開(kāi)應(yīng)用，選擇您想要學(xué)習(xí)的分類。

查看詞匯：點(diǎn)擊詞匯，查看詳細(xì)解釋和例句。

學(xué)習(xí)詞頻：根據(jù)詞頻高低，優(yōu)先學(xué)習(xí)高頻詞匯。

使用排除法：勾掉已掌握的單詞，專注于生詞學(xué)習(xí)。

回顧復(fù)習(xí)：隨時(shí)查看已學(xué)過(guò)的單詞，鞏固記憶。