
向量單詞
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回歸樸素的詞頻、分類、排除法背單詞,力求做到極致,注重全局觀和事物之間的相關(guān)性。
詞頻重視
我們高度重視詞頻,對每個單詞在日常生活出現(xiàn)的頻次進行了詳盡的統(tǒng)計。例如“in”一詞在日常生活中出現(xiàn)了6.05億次,海報中的“cat”和“dog”分別出現(xiàn)了1070萬次和1050萬次,兩者頻次相近。我們優(yōu)先記憶高頻詞匯,這樣做既性價比高,又易于獲得正反饋,從而保持背單詞的動力。同時您可以選擇只顯示中高頻含義,以便于篩選,中低頻含義則可以折疊,點擊更多即可查看。另外我們還對每個單詞進行了詞性統(tǒng)計,并在詳情頁提供可視化數(shù)據(jù),方便您進一步了解每個詞性下的單詞數(shù)量分布。
分類方法
我們力求窮盡有意義的單詞分類,每個分類下包含數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千個單詞。這樣的分類不僅讓背單詞更有節(jié)奏感,還能加強詞匯之間的關(guān)聯(lián)性。以下是我們的分類方式:
按事物關(guān)系:動物詞、植物詞、時間詞、稱謂、食物、服飾、運動、國家地區(qū)等。
按詞頻:超高頻詞、高頻詞、中頻詞、低頻詞、超低頻詞等。
按詞綴詞根:-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等。
按詞性:名詞、動詞、數(shù)詞、量詞、代詞、連詞、嘆詞、形容詞等。
其他:詞態(tài)、派生詞、組合詞、縮寫詞、超簡單詞等。
全局感和事物的相關(guān)性
我們特意讓用戶看到全局,意識到單詞的實用性——語言本身就是對生活的描述。在宏觀層面無論是詞頻還是分類,都是一條條無形的線將單詞串聯(lián)起來,形成一個網(wǎng)絡(luò),使記憶更加高效。在微觀層面詞向量球充當了網(wǎng)絡(luò)的角色,展現(xiàn)了單詞之間的相關(guān)性。例如當你看到“大海”時,自然會聯(lián)想到“沙灘”、“輪船”、“魚”、“水”。在應用中您可以拖動點擊詞球,轉(zhuǎn)移到另一個詞。
排除法
通過前面的介紹,相信您已經(jīng)對排除法有了不少思路。我們摒棄了各種背單詞的形式化功能,沒有每日任務,也沒有艾賓浩斯記憶法,讓您可以輕松點擊、查看,隨手勾掉已掌握的單詞,將注意力轉(zhuǎn)移到下一個單詞上。應用會默默記錄您已查看的單詞,幫助您逐漸縮小生詞范圍,讓生詞逐漸變得熟悉。這種方式更符合現(xiàn)實規(guī)律,就像在現(xiàn)實生活中認識人一樣,不是猛盯著一個人看,而是通過一個個具體的事件和人與人之間的關(guān)系逐漸熟悉起來。
應用特點
智能詞頻統(tǒng)計:根據(jù)詞頻智能推薦詞匯,提高學習效率。
豐富分類方式:多種分類方式,滿足不同學習需求。
全局視圖:通過詞向量球展現(xiàn)單詞之間的關(guān)聯(lián)性,增強記憶效果。
便捷的排除法:輕松排除已掌握的單詞,聚焦生詞學習。
如何使用
啟動應用:打開應用,選擇您想要學習的分類。
查看詞匯:點擊詞匯,查看詳細解釋和例句。
學習詞頻:根據(jù)詞頻高低,優(yōu)先學習高頻詞匯。
使用排除法:勾掉已掌握的單詞,專注于生詞學習。
回顧復習:隨時查看已學過的單詞,鞏固記憶。
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