手機(jī)AI芯片，大家應(yīng)該都耳熟能詳。從華為麒麟970的NPU，到高通驍龍845集成的XR，AI已經(jīng)成為衡量一部手機(jī)是否足夠“智能”的重要標(biāo)準(zhǔn)。為此小編為您帶來了魯大師AI評(píng)測軟件，這是魯大師推出的一款手機(jī)AI性能評(píng)測工具。這款軟件采用目前較為常用的三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inception V3、ResNet34、VGG16的特定算法，通過運(yùn)行過程中采集的有效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，讓機(jī)器識(shí)別圖片內(nèi)容。識(shí)別的結(jié)果會(huì)按照概率高低輸出列表，最終，通過識(shí)別效率來判斷手機(jī)AI性能，進(jìn)而給出測試評(píng)分。一般而言完成測試答案正確率越高，測試速度越快，得分就越高。

軟件特色

1. 整個(gè)應(yīng)用的操作十分簡便，且無廣告干擾，自動(dòng)識(shí)別。

2. 一款界面超級(jí)簡潔，甚至帶有一絲黑科技感的小工具。

3. 雖然識(shí)別需要一些時(shí)間，但只需下載即可了解你手機(jī)的性能。

4. 通過運(yùn)行過程中采集到的并發(fā)、速率、精度等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測。

使用教程

1. 打開在本站下載的AImark，隨意選擇一個(gè)圖片進(jìn)行識(shí)別，點(diǎn)擊開始測評(píng)。

2. 真正的測評(píng)中。

3. 測評(píng)結(jié)束后，用戶可以查看各種測評(píng)結(jié)果。

軟件功能

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三種網(wǎng)絡(luò)，各自完成同樣的100張標(biāo)準(zhǔn)圖片識(shí)別任務(wù)，獲取概率值TOP5的答案，獲取答案以及完成測試的時(shí)間。

二、完成測試答案正確率越高，得分越高。

三、完成測試速度越快，得分越高。

四、測試獲取答案正確率與時(shí)間成績相互關(guān)聯(lián)，正確率過低，最終成績會(huì)相對(duì)降低。即速度再快準(zhǔn)確率不足得分會(huì)大幅下降。完成測試又快又準(zhǔn)即為“Clever AI”。

軟件亮點(diǎn)

ResNet 34（殘差網(wǎng)絡(luò)）：微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）與傳統(tǒng)的順序網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)不同，其加入了y=x層（恒等映射層），可以讓網(wǎng)絡(luò)在深度增加情況下卻不退化。ResNet架構(gòu)已經(jīng)成為一項(xiàng)有意義的模型，其可以通過使用殘差模塊和常規(guī)SGD來訓(xùn)練非常深的網(wǎng)絡(luò)。魯大師AI測試設(shè)置了34層的深度。

Inception V3：Inception V3是Google開發(fā)的一個(gè)開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這種架構(gòu)先前稱為GoogLeNet，現(xiàn)在簡單地被稱為Inception vN，Keras庫中的Inception V3架構(gòu)提出了對(duì)Inception模塊的更新，進(jìn)一步提高了ImageNet分類效果。使用了Inception之后，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的寬度和深度都可擴(kuò)大，能夠帶來2-3倍的性能提升。

VGG16：VGGNet由牛津大學(xué)的視覺幾何組（Visual Geometry Group）提出，VGG模型結(jié)構(gòu)簡單有效，前幾層僅使用3×3卷積核來增加網(wǎng)絡(luò)深度，增加網(wǎng)絡(luò)深度可以有效提升模型的效果。與ALEXNET相比，VGG對(duì)圖片有更精確的估值以及更省空間，而且VGGNet對(duì)其他數(shù)據(jù)集具有很好的泛化能力。

更新日志

v4.5版本 - 適配高通驍龍7 Gen3芯片